Tuesday, October 27, 2026
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Qué es la fotónica y cómo puede lograr que los centros de datos de la IA consuman menos agua y energía
Tecnología

Qué es la fotónica y cómo puede lograr que los centros de datos de la IA consuman menos agua y energía

La fotónica es la tecnología que utiliza la luz para transmitir y procesar información, y se presenta como una alternativa para reducir el consumo de agua y energía en los centros de datos que sostienen la inteligencia artificial.

Ante la necesidad de ahorrar energía y aumentar la capacidad de estas instalaciones, los centros de datos están pasando del cableado de cobre a esta tecnología basada en la luz.

Un cambio de infraestructura

  • El reemplazo del cobre por soluciones fotónicas busca mejorar la eficiencia de los centros de datos.
  • El objetivo es disminuir el uso de recursos como la energía y el agua.
  • El cambio responde también a la demanda de mayor capacidad para la IA.

De este modo, la fotónica se posiciona como una vía para hacer frente a los desafíos de consumo que plantea el crecimiento de la inteligencia artificial.

Fuente: BBC Mundo

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SoftBank anuncia una inversión de 75.000 millones de euros en centros de datos de IA en Francia

El conglomerado japonés SoftBank ha confirmado un plan de inversión masivo por valor de 75.000 millones de euros destinado al desarrollo de centros de datos especializados en Inteligencia Artificial en territorio francés.

Impacto de la inversión

  • Fortalecimiento de infraestructura: La construcción de estas instalaciones busca dotar a Europa de capacidad de procesamiento crítico para modelos avanzados de IA.
  • Estrategia tecnológica: Este movimiento refuerza la posición de SoftBank como actor global dominante en el mercado de la IA generativa y la computación en la nube.
  • Relevancia para Francia: La cifra posiciona al país como un nodo neurálgico en la carrera tecnológica europea frente a competidores internacionales.

Este proyecto se alinea con la hoja de ruta de la compañía para descentralizar su infraestructura operativa, garantizando mayor eficiencia energética y velocidad en el despliegue de soluciones de IA a gran escala.